Data stream clustering, Color mapping, Combinatorial optimization

ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਕੰਪਿ science ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੈਟਾ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਲੀਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡ, ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਡਾਟਾ, ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਆਦਿ. ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ, ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ, ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ.
ਰੰਗ ਮੈਪਿੰਗ: ਕਲਰ ਮੈਪਿੰਗ (ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ) ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਜ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ (ਸਰੋਤ) ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ (ਟਾਰਗਿਟ) ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਕਲਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮੈਪਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਰੰਗ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਕਲਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਕਲਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ, ਜਦੋਂ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਚਮਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਬੀਟੀਐਫ) ; ਇਸ ਨੂੰ ਫੋਟੋਮੀਟ੍ਰਿਕ ਕੈਮਰਾ ਕੈਲੀਬਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਰੇਡੀਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਕੈਮਰਾ ਕੈਲੀਬਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ .
ਸੰਯੁਕਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਮਿਲਾਪਕ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗਣਿਤਿਕ icalਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਖੋਜ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਧਾਂਤ, ਅਤੇ ਕੰਪਿ utਟੇਸ਼ਨਲ ਜਟਿਲਤਾ ਥਿ .ਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਆਕਸ਼ਨ ਥਿ ,ਰੀ, ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਪਲਾਈਡ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿ scienceਟਰ ਸਾਇੰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬੰਦ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੈੱਟ X ਨੂੰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਆਰ ਦੇ transitive ਬੰਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਅਤੇ transitive ਹੈ ਕਿ X' ਤੇ ਛੋਟੀ ਸਬੰਧ ਹੈ. ਸੀਮਤ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ, "ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ" ਇਸ ਦੇ ਆਮ ਅਰਥ ਵਿਚ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜੁੜੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ; ਅਨੰਤ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਇਹ ਆਰ ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੁਪਰਸੈੱਟ ਹੈ.
ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ( ਸੀਐਸਪੀ ) ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਾਜ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਇਕਾਈ ਵਿਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਇਕੋ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚ ਨਿਯਮਤਤਾ ਕਈ ਪ੍ਰਤੱਖ ਸੰਬੰਧਤ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਸਾਂਝਾ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਅਕਸਰ ਉੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਰੀਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੰਬਿਨੇਟਰ ਖੋਜ methodsੰਗਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੰਸਟ੍ਰੈਂਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ (ਸੀ ਪੀ) ਖੋਜ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ' ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ (ਐਸ.ਏ.ਟੀ.), ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਮਾਡੂਲੋ ਥਿoriesਰੀਜ (ਐਸ.ਐਮ.ਟੀ.), ਮਿਕਸਡ ਇੰਟੀਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਐਮਆਈਪੀ) ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਏਐਸਪੀ) ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹਨ.
ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ( ਸੀਐਸਪੀ ) ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਾਜ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਇਕਾਈ ਵਿਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਇਕੋ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚ ਨਿਯਮਤਤਾ ਕਈ ਪ੍ਰਤੱਖ ਸੰਬੰਧਤ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਸਾਂਝਾ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਅਕਸਰ ਉੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਰੀਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੰਬਿਨੇਟਰ ਖੋਜ methodsੰਗਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੰਸਟ੍ਰੈਂਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ (ਸੀ ਪੀ) ਖੋਜ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ' ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ (ਐਸ.ਏ.ਟੀ.), ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਮਾਡੂਲੋ ਥਿoriesਰੀਜ (ਐਸ.ਐਮ.ਟੀ.), ਮਿਕਸਡ ਇੰਟੀਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਐਮਆਈਪੀ) ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਏਐਸਪੀ) ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹਨ.
ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ: ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ , ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ. "ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ" ਭਾਵ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨੇੜਲੇ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਗੁਆਂ. ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਸੰਗਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਸੈੱਟ ਲਰਨਿੰਗ: ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਸੈੱਟ ਲਰਨਿੰਗ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਉਲਟਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਲਈ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤਲਾਬ ਲਈ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਵਿਪਰੀਤ ਸਮੂਹ ਸਿਖਿਅਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬੈਚਲਰ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ.
ਮਜਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ: ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ( ਆਰਐਲ ) ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਨਾਮ ਦੀ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ. ਪੁਨਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਹਨ.
ਸਹਿਮਤੀ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਕਲੇਰਿਲੇਸ਼ਨ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਇਕਾਈ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ provides ੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸੇ.
ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ: ਕੰਪਿ scienceਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਚੱਕਰ ਖੋਜਣ ਜਾਂ ਚੱਕਰ ਲੱਭਣਾ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੈਲਯੂਜ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿਚ ਚੱਕਰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ.
ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਸਿੱਟੇ ਦੱਸਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਡਾਟੇ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸਫਾਈ, ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਹਨ, ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਜੋਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ operateੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਕੰਪਿ science ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੈਟਾ ਦੇ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਲੀਫੋਨ ਰਿਕਾਰਡ, ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਡਾਟਾ, ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਆਦਿ. ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ, ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ, ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਲੱਸਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ.
ਡੀਮੋਸੈਸਿੰਗ: ਇੱਕ ਡੈਮੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰੰਗ ਫਿਲਟਰ ਐਰੇ (ਸੀ.ਐੱਫ.ਏ.) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ ਤੋਂ ਅਧੂਰੀ ਰੰਗ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਰੰਗ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸਨੂੰ ਸੀਐਫਏ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਰੰਗ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਦਿਲ ਬੰਦ ਹੋਣਾ: ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ( ਐਚ.ਐਫ. ), ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਜੈਸਟਿਵ ਹਾਰਟ ਫੇਲ੍ਹ ( ਸੀਐਚਐਫ ), ( ਕੰਜੈਸਟਿਵ ) ਖਿਰਦੇ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ( ਸੀਸੀਐਫ ), ਅਤੇ ਡੀਕੰਪਸੈਸੀਓ ਕੋਰਡਿਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਦਿਲ ਸਰੀਰ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੰਪ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਪਾਚਕ. ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਹ ਦੀ ਕਮੀ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਲੱਤਾਂ ਦੀ ਸੋਜਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਾਹ ਦੀ ਕੜਵੱਲ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਸਰਤ ਨਾਲ ਜਾਂ ਸੌਣ ਵੇਲੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜਾਗ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਕਸਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੀਮਤ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਇਕ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ. ਛਾਤੀ ਵਿੱਚ ਦਰਦ, ਐਨਜਾਈਨਾ ਸਮੇਤ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀਮਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਯੂਟਿਡ ਸੀਮਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਐਨਾਲਾਗ ਹੈ. ਡੀਸੀਓਪੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ ਚੁਣਨੇ ਜਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਜਾਏ.
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੰਗਠਨ, ਵਿਸ਼ਾ ਕੱ extਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਵਿਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ.
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖਾਕਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖਾਕਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਕ ਪਾਠ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਇਕ ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਗੈਰ-ਟੈਕਸਟਿਕਾਂ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਜ਼ੋਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿਚ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਟੈਕਸਟ ਬਾਡੀ, ਚਿੱਤਰ, ਗਣਿਤ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ੋਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲੇਆਉਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਟੈਕਸਟ ਜ਼ੋਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਲੇਆਉਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ.
ਕੋਨਾ ਰੰਗ: ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਦੇ ਉੱਤੇਰੰਗ ਗਰਾਫ਼, ਇਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ "ਰੰਗ" ਦੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ ਉਸੇ ਹੀ ਰੰਗ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਲਾਲ, ਨੀਲਾ ਅਤੇ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਰੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਰੰਗ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ. ਕਿਨਾਰੇ-ਰੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੇ - ਕੇ -ਵੱਖਰੇ ਰੰਗਾਂ, ਕੇ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਲ ਲਈ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਘੱਟ ਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਰੰਗਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਰੰਗੀਨ ਸੂਚਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਿਚਲੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਰੰਗਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਦੋ ਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਰੰਗਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਗ੍ਰਾਫ ਕ੍ਰੋਮੈਟਿਕ ਇੰਡੈਕਸ ਤਿੰਨ ਹੈ.
ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਸੰਖਿਆ ਥਿ In ਰੀ ਵਿਚ , ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਦਾ ਸੰਕਰਮਣ ਛੋਟੇ ਛੋਟੇ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚ ਇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਵਿਗਾੜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁ primeਲੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਮ ਫੈਕਟਰਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਅਟੱਲ ਬਹੁ-ਵਚਨ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਬਹੁ -ਵਸਤੂ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਨਿਰੰਤਰ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਅਣਕਿਆਸੀਆ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਸਹਿ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਕਾਰਕਾਂ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਰਿੰਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਪੱਖੀ ਗੁਣਾਂਕ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸੰਬੰਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਪੌਲੀਨੋਮਿਅਲ x 2 - 2 ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਾਲੇ ਗੁਣਾਂਕ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਤੀ ਹੈ, ਪਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਲ ਗੁਣਾਂਕ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਹੈ. ਇਹ ਅਟੱਲ ਹੈ ਜੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਾਲੇ ਗੁਣਾਂਕ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਗੁਣਾਂਕ ਵਾਲਾ ਬਹੁਪੱਖੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਪੱਖੀ ਐਕਸ 2 - 2 ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਨਾਲੋਂ ਅਟੱਲ ਹੈ ਪਰ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਨਹੀਂ.
ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ: ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਜਾਂ ਈਐਮਐਸਟੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ n ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਜੋੜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦਾ ਭਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਯੁਕਲੀਡੀਅਨ ਦੂਰੀ ਹੈ. ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਈਐਮਐਸਟੀ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਬਿੰਦੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਮਰੱਥ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ: ਸਮਰੱਥ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਇੱਕ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਖਰਚ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਮਨੋਨੀਤ ਰੂਟ ਨੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ . ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰੂਟ ਨੋਡ ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਸਬ-ਟ੍ਰੀਸ ਦੀ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਨੋਡ. ਜੇ ਦਰੱਖਤ ਦੇ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਭਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅੜਿੱਕੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਤਰਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਪਨਗਰੀ ਵਿਚ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਰਕਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ . ਉਪਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਰੂਟ ਨੋਡ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਟਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ NP- ਸਖ਼ਤ ਹੈ.	ਸਮਰੱਥ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਇੱਕ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਖਰਚ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਮਨੋਨੀਤ ਰੂਟ ਨੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ: ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ( ਐਮਐਸਟੀ ) ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਭਾਰ ਫੈਲਣ ਵਾਲਾ ਰੁੱਖ ਇਕ ਜੁੜੇ ਹੋਏ, ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦਾ ਇਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਚੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਚੱਕਰ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸੰਭਵ ਕੁੱਲ ਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਭਾਵ, ਇਹ ਇਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਰੁੱਖ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਭਾਰ ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਨਾਰੇ ਨਾਲ ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਅਣਚਾਹੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਿਆ ਜੰਗਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ , ਜੋ ਇਸਦੇ ਜੁੜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਰੁੱਖਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ: ਇੱਕ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਇੱਕ ਛਾਪ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਉਂਗਲ ਦੇ ਰਗੜ ਦੀਆਂ ਤੰਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਛੱਡੀ ਗਈ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਅਪਰਾਧ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਅੰਸ਼ਕ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ methodੰਗ ਹੈ. ਉਂਗਲੀ 'ਤੇ ਨਮੀ ਅਤੇ ਗਰੀਸ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਜਾਂ ਧਾਤ ਵਰਗੀਆਂ ਸਤਹਾਂ' ਤੇ ਉਂਗਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਾਰੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦੇ ਜਾਣ ਬੁੱਝੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਆਹੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਚਮੜੀ ਦੇ ਰਗੜ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕ ਨਿਰਮਲ ਸਤਹ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਂਗਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਗੂਠੇ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਜੋੜ' ਤੇ ਪੈਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਕਾਰਡ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਂਗਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਸੰਯੁਕਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਸਧਾਰਣ ਸੰਕਲਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਰਸਮੀ ਸੰਕਲਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ( ਐਫ.ਸੀ.ਏ. ) ਇਕ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਲੜੀ ਜਾਂ ਰਸਮੀ tਨਟੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਤੋਂ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਇਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸੰਕਲਪ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਪ-ਧਾਰਣਾ ਇਸਦੇ ਉਪਰਲੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸ਼ਬਦ 1981 ਵਿਚ ਰੁਡੌਲਫ ਵਿੱਲ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਾਤੀਆਂ ਦੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰੇਟ ਬਰਖਫ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ 1930 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਸੰਕੇਤ ਮਾਨਤਾ: ਸੰਕੇਤ ਮਾਨਤਾ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਇਕ ਉਪ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ. ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਸੇ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀ ਜਾਂ ਅਵਸਥਾ ਤੋਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਚਿਹਰੇ ਜਾਂ ਹੱਥ ਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਕਸ ਵਿਚ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਹੱਥ ਦੇ ਇਸ਼ਾਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਾਨਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੂਹਣ ਤੋਂ ਬਗੈਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਣ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਾਈਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਸਣ, ਭਾਸ਼ਣ, ਪ੍ਰੌਕਸੀਮਿਕਸ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ. ਕੰਪਿ forਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ asੰਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਪੁਲ ਬਣਾਉਣਾ. ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਮੁ textਲੇ ਪਾਠ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਜਾਂ ਜੀਯੂਆਈਜ਼ ਨਾਲੋਂ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਕੀਬੋਰਡ ਅਤੇ ਮਾ mouseਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ. ਇਸ਼ਾਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਉਂਗਲੀ ਉਤਾਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਚਲਦਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਬੇਲੋੜੇ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਇਨਪੁਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਗਲੋਬਲ ਰੋਸ਼ਨੀ: ਗਲੋਬਲ ਰੋਸ਼ਨੀ ( ਜੀ.ਆਈ. ), ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ , 3 ਡੀ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਡੀ ਸੀਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਚਾਨਣ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਸੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਰਨਾਂ ਸੀਨ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਤਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.
ਗ੍ਰਾਫ ਰੰਗ: ਗ੍ਰਾਫ ਥਿ Inਰੀ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਫ ਕਲਰਿੰਗ ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੇਸ ਹੈ; ਇਹ ਲੇਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਝ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਤੱਤ ਦੇ ਲਈ "ਰੰਗ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸਦੇ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੰਗਣ ਦਾ ਇੱਕ wayੰਗ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਹੋਰ ਲਗਭਗ ਇਕੋ ਰੰਗ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ; ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਵਰਟੀਕਸ ਰੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉੱਤੇਰੰਗ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਨਾਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੰਗ ਨੂੰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਤੇੜੇ ਦੇ ਕੋਨੇ ਉਸੇ ਹੀ ਰੰਗ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੂੰਹ planar ਗਰਾਫ਼ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ ਹਰ ਚਿਹਰਾ ਖੇਤਰ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਦੋ ਚਿਹਰੇ ਸ਼ੇਅਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਇੱਕ ਰੰਗ ਉੱਤੇਰੰਗ ਇਕੋ ਰੰਗ.
ਚਿੱਤਰ ਸੰਕੁਚਨ: ਚਿੱਤਰ ਸੰਕੁਚਨ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈੱਸ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਜੈਨਰਿਕ ਡੇਟਾ ਸੰਕੁਚਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸੂਚੀ: ਹੇਠਾਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇਕ-ਲਾਈਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ .
ਚਿੱਤਰ ਸੁਧਾਰ: ਚਿੱਤਰ ਸੋਧ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ ਚਿੱਤਰ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਕਈ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਕੰਪਿ betweenਟਰ ਸਟੀਰੀਓ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਿਲਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪਰਿਪੇਖਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਨਕਸ਼ੇ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਚਿੱਤਰ ਸਕੇਲਿੰਗ: ਕੰਪਿ graphਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਵੀਡੀਓ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਅਪਸਕਲਿੰਗ ਜਾਂ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਧਾਉਣ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਚਿੱਤਰ ਸਿਲਾਈ: ਚਿੱਤਰ ਸਿਲਾਈ ਜਾਂ ਫੋਟੋ ਸਿਲਾਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪੈਨੋਰਾਮਾ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਾਲੇ ਮਲਟੀਪਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਚਿੱਤਰ ਸਿਲਾਈ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ੰਗਾਂ ਲਈ ਸਹਿਜ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਐਕਸਪੋਜਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਭਗ ਸਹੀ ਓਵਰਲੈਪਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਸਿਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗਤੀਸ਼ੀਲ-ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਕਰਕੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਜਾਗਰ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. . ਕੁਝ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ: ਇਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਗਣਿਤ ਦਾ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਕੁਝ ਜਾਂ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਤਕ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਆਈਐਲਪੀ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ.
ਆਈਸੋਟੌਨਿਕ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ, ਆਈਸੋਟੌਨਿਕ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਏਨੋਟੋਨਿਕ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਇਕ ਮੁਫਤ-ਫਾਰਮ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਲਾਈਨ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ.
ਆਈਟਮ ਰੁੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਆਈਟਮ ਟ੍ਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ( ਆਈਟੀਏ ) ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਤਮਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਹੈਰਕ structureਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੀਖਣ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਐਮ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੱਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (1) ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (0) ਹੈ, ਭਾਵ ਇਕਾਈਆਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ. ਜੇ n ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਉੱਤਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਾਈਨਰੀ ਡੇਟਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਡੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਮ ਕਾਲਮ ਅਤੇ n ਕਤਾਰਾਂ ਹਨ. ਇਸ ਡੇਟਾ ਫੌਰਮੈਟ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਟੈਸਟ ਆਈਟਮਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (1) ਜਾਂ ਅਸਫਲ (0). ਹੋਰ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਨਾਤਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਥੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਅਸਟੇਟਮੈਂਟ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (1) ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ (0). ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਨੀਤੇਮ ਜੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਹੁੰਗਾਰਾ ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਸਦੇ ਜਵਾਬ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ, ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਸੰਭਵ ਥਾਈਟਾਚ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਆਈਟਮ j ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ, ਉਹ ਆਈਟਮ i ਲਈ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿiteite j ਆਈਟਮ i ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਆਈ ਟੀ ਏ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਡੀ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਡੀ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਨਿਰਧਾਰਤਵਾਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ.
ਕੇ-ਮਤਲਬ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ: ਕੇ- ਮੀਨ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵੈਕਟਰ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ is ੰਗ ਹੈ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ n ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਲੱਸਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਮੂਹ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੋਰੋਨੋਈ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਪੇਸ ਦਾ ਵਿਭਾਜਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਕੇ- ਮੀਨ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਕਲੱਸਟਰ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਿਯਮਿਤ ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਦੂਰੀ ਨਹੀਂ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗੀ ਵੇਬਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਮਤਲੱਬ ਵਰਗ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਰਫ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮੀਡੀਅਨ ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਦੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਕੇ-ਮੀਡੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਕੇ-ਮੀਡੋਇਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਯੂਕਲਿਡੀਅਨ ਹੱਲ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ: ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ method ੰਗ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਰੂਰਤ ਰੇਖਿਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗਣਿਤ ਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹੈ.
ਡੇਟਾ ਸੰਕੁਚਨ: ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚ, ਡਾਟਾ ਕੰਪਰੈੱਸਸ਼ਨ , ਸੋਰਸ ਕੋਡਿੰਗ , ਜਾਂ ਬਿੱਟ-ਰੇਟ ਕਟੌਤੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਸੰਕੁਚਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਘਾਟਾ ਜਾਂ ਘਾਟਾ ਰਹਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਘਾਟ ਰਹਿਤ ਸੰਕੁਚਨ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਬਿਟਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮਣ-ਰਹਿਤ ਕੰਪ੍ਰੈਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਘਾਤਕ ਸੰਕੁਚਨ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਬਿੱਟਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਕ ਡਿਵਾਈਸ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੰਕੁਚਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਇਕ ਐਨਕੋਡਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਉਲਟ (ਡਿਸਕੈਂਪ੍ਰੇਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਪੂਰਨਤਾ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵੇਖੇ ਗਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀਆਂ ਗੁੰਮਸ਼ੁਦਾ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਹੈ. ਡੈਟਾਸੇਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਫਿਲਮ-ਰੇਟਿੰਗਜ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਰੇਟਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਐਂਟਰੀ ਫਿਲਮ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ , ਜੇ ਗਾਹਕ ਫਿਲਮ ਵੇਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਚੰਗੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਕੀ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਇਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਸ਼ਬਦ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਇਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇਨਵਰਟਿਬਲ ਮੈਟਰਿਕਸ: ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜੈਬਰਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ n -by- n ਵਰਗ ਮੈਟਰਿਕਸ ਇੱਕ invertible ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇ ਉੱਥੇ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇੱਕ n -by- n ਵਰਗ ਮੈਟਰਿਕਸ 'ਬੀ', ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ	ਲੀਨੀਅਰ ਅਲਜੈਬਰਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ n -by- n ਵਰਗ ਮੈਟਰਿਕਸ ਇੱਕ invertible ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇ ਉੱਥੇ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇੱਕ n -by- n ਵਰਗ ਮੈਟਰਿਕਸ 'ਬੀ', ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਕਈ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਚ ਇਕ ਕੇਂਦਰੀ ਕਾਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਦੇ ਕਾਰਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿ .ਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋ ਰਹੀ ਸੰਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਈ ਤਰਾਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੈਰਲਲ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ systemsਟਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮ ਮਲਟੀਪਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.
ਮੋਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ: ਮੋਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਮੋਸ਼ਨ ਵੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਕ 2 ਡੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਵੀਡੀਓ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ. ਇਹ ਇਕ ਅਸ਼ੁੱਭ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਤੀ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚ ਹੈ ਪਰ ਚਿੱਤਰ 2 ਡੀ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ 3 ਡੀ ਸੀਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਹਨ. ਮੋਸ਼ਨ ਵੈਕਟਰ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਲਾਕ, ਆਪਹੁਦਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਪੈਚ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪਿਕਸਲ. ਮੋਸ਼ਨ ਵੈਕਟਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਅਨੁਵਾਦ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਕਈ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ आयाਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਜ਼ੂਮ.
ਮੋਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਮੋਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ , ਅਤੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵੀ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਯੋਗ ਕੌਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਲੱਭਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੰਜ਼ਿਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਕੰਪਿ computerਟਰ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗੇਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਮਲਟੀਲਾਈਨਰ ਉਪ-ਸਪੇਸ ਸਿੱਖਣਾ: ਮਲਟੀਲਾਈਨਰ ਸਬਸਪੇਸ ਲਰਨਿੰਗ ਡਾਈਮੈਂਸ਼ਨੈਲਿਟੀ ਕਮੀ ਲਈ ਇਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ. ਅਯਾਮਤਾ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਟੈਂਸਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਵੈਕਟ੍ਰਾਈਜ਼ਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਟੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਟੈਨਸਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਵੈਟਰੋਇਜ਼ਡ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅੰਕੜੇ ਡੇਟਾ ਟੈਂਸਰ ਚਿੱਤਰਾਂ (2 ਡੀ / 3 ਡੀ), ਵੀਡੀਓ ਸੀਨਜ਼ (3 ਡੀ / 4 ਡੀ), ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਕਿesਬ (3 ਡੀ / 4 ਡੀ) ਵਿਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.
ਕਈ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿੱਖਣਾ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ, ਮਲਟੀਪਲ-ਇਨਸਟੈਂਸ ਲਰਨਿੰਗ (ਮਿਲ) ਇਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇਕ ਕਿਸਮ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਖਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਬੈਗਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਬਹੁ-ਉਦਾਹਰਣ ਵਾਲੇ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਸਧਾਰਣ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬੈਗ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲੇਬਲ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਕ ਬੈਗ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਵਿਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ. ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਬੈਗਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਤੋਂ, ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਤਾਂ (i) ਇਕ ਧਾਰਨਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ labelੰਗ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜਾਂ (ii) ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬੈਗਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ.
ਮਲਟੀਪਲ ਕਰਨਲ ਲਰਨਿੰਗ: ਮਲਟੀਪਲ ਕਰਨਲ ਲਰਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਰਨਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕਰਨਲਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਰੇਖੀ ਜਾਂ ਗ਼ੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਮਿਸ਼ਰਨ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ. ਮਲਟੀਪਲ ਕਰਨਲ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇੱਕ) ਕਰਨਲ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਲ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਕਰਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਾਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਬੀ) ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਜੋੜ ਕੇ ਜੋ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਰਨਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਰਨਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਲਟੀਪਲ ਕਰਨਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਾਰਕ: ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੈਕਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ , ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮਲਟੀਵਾਇਰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਐਲਜੈਬਰਾ ਵਿਚ ਇਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਥੇ ਇਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਡਬਲਯੂ ਅਤੇ ਐਚ ਵਿਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੱਤ ਨਹੀਂ ਹਨ. . ਇਹ ਗੈਰ-ਨਾਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਡੀਓ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚ, ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਕਿਉਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਲਗਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਬਹੁ-ਸੰਪਤੀ ਸਮੀਕਰਣ ਦਾ ਸਿਸਟਮ: ਪੌਲੀਨੋਮਿਅਲ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ f 1 = 0, ..., f h = 0 ਦੇ ਸਮਕਾਲੀ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ , ਜਿੱਥੇ f ਮੈਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਹੈ, x 1 , ..., x n , ਨੂੰ ਕੁਝ ਫੀਲਡ ਕੇ ਵਿੱਚ ਕਹੋ।
ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਗਣਿਤ ਦਾ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂਗਣ ਕੁਝ ਉਪਲਬਧ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ, ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਤੱਤ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ. ਕੰਪਿ ofਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤੱਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਤਰਾਂ ਦੀਆਂ timਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੱਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ: ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੈਟਾ ਵਿਚ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤਤਾ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਮਾਨਤਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਅੰਕੜੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਬਾਇਓਇਨਫਾਰਮੈਟਿਕਸ, ਡਾਟਾ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ, ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ. ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ; ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਕੁਝ ਆਧੁਨਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਭਰਪੂਰਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਦੇ ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਦੇ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਕੱਠਿਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ: ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦਾ ਖੇਤਰ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਵਿਚ ਨਿਯਮਿਤਤਾ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ.
ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਤਹਿ: ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਸੂਚੀ , ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸਧਾਰਣ ਏਆਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕਾਰਜ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਜੰਟ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਰਹਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ. ਕਲਾਸੀਕਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਹੱਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ.
ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਗਾੜ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਗਾੜ ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ f ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਚਨਾ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਹੁਪੱਖੀ ਜੀ ਅਤੇ ਐਚ ਦੇ , ਜਿੱਥੇ g ਅਤੇ h ਦੀ ਡਿਗਰੀ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਇਕ ਅਲਜਬ੍ਰਾਯਿਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਿਗਾੜ ਹੈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਹੁ-ਵਕਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਅਣ-ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਹੁਪੱਖੀ ਕੰਪੋਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ: ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕਿ ਇਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ byਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਿਪਟੈਨਲੇਟਿਕ ਹਮਲੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. 2021 ਤੱਕ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪਬਲਿਕ-ਕੁੰਜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਿੰਨ ਸਖਤ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਕਾਰਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਵੱਖਰੀ ਲੋਗਰੀਥਮ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਅੰਡਾਕਾਰ-ਵਕਰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਲੋਗਰੀਥਮ ਸਮੱਸਿਆ. ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਨਵੀਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਖਤਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਮ 2006 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੀਕਿry ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਕਾਨਫਰੰਸ ਲੜੀ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਟੈਲੀਕਮਿ Standਨੀਕੇਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਇੰਸਟੀਚਿ (ਟ (ਈਟੀਐਸਆਈ) ਅਤੇ ਇੰਸਟੀਚਿ forਟ ਫਾਰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿutingਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਕੁਆਂਟਮ ਸੇਫ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ.
ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਅਣੂਆਂ ਦਾ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ ਜੋ ਨਾਵਲ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁ understandingਲੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ structureਾਂਚੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਗਣਿਤ ਕੀਤੇ ਰੂਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਸੀਕੁਐਂਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ structuresਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਕਰਨਗੀਆਂ. ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਪੈਪਟਾਈਡ ਸਿੰਥੇਸਿਸ, ਸਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਮਿ mutਟਾਗੇਨੇਸਿਸ, ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਜੀਨ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕੁਆਂਟੀਫਾਇਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ: ਕੁਆਂਟੀਫਿਅਰ ਐਲੀਮੀਨੇਸ਼ਨ ਗਣਿਤ ਦੇ ਤਰਕ, ਮਾਡਲ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸਰਲੀਕਰਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ. ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਰਕਮ ਬਿਆਨ " ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ? ", ਅਤੇ ਕੁਆਂਟੀਫਾਇਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਉਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ): 3 ਡੀ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਟਰੇਸ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਆਬਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਬਣਾ ਕੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ. ਤਕਨੀਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਕੈਨਲਾਈਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਨਾਲੋਂ, ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਲ ਕੀਮਤ ਤੇ. ਇਹ ਕਿਰਨਾਂ ਦੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ makesੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਥੇ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਪਿ imagesਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਲਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਫੈਕਟਸ (ਵੀਐਫਐਕਸ) ਵਿਚ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾੜੇ applicationsੰਗ ਨਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਵੀਡਿਓ ਗੇਮਜ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡਾਂ ਤੇ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਏਪੀਆਈ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਗੇਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਰੈਂਡਰ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਘੱਟ, ਫਰੇਮ ਰੈਂਡਰ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹਿੱਟ.
ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸ਼ੋਸ਼ਣਕਾਰੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਥਮ: ਕੰਪਿ science ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਐਕਸਪੋਇਟਿੰਗ ਸੈਮਟੈਨਿਕਸ , ਜਾਂ ਏ.ਆਰ.ਆਈ.ਐੱਸ. ਲਈ ਇਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਇਕ ਰਿਕਵਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਨੋ-ਫੋਰਸ, ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਆਈਬੀਐਮ ਡੀਬੀ 2, ਮਾਈਕਰੋਸੋਫਟ ਐਸਕਿ Sਐਲ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਆਈ ਬੀ ਐਮ ਦੇ ਫੈਲੋ ਡਾ. ਸੀ. ਮੋਹਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਏ ਆਰ ਆਈ ਐਸ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਮੁ inਲਾ ਕਾvent ਹੈ.
ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਣ ਵੱਖ ਵੱਖ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਹੈ. ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ .ੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ, ਜਾਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ.
ਸੈਮੀਡਾਈਫਾਈਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ: ਸੈਮੀਡਾਈਫਾਇਨਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ( ਐਸਡੀਪੀ ) ਇੱਕ ਸਿੱਧੀਆਂ ਸਪੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੈਮੀਡਾਈਫਿਨੈਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਕੋਨ ਦੇ ਚੌਰਾਹੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੇਖੀ ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੈਨਵੈਕਸ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰੈੱਸਡ੍ਰੋਨ.
ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪੈਟਰਨ ਮਾਈਨਿੰਗ: ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪੈਟਰਨ ਮਾਈਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ patternsੁਕਵੇਂ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਥੇ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੀਆਂ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਬੰਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪੈਟਰਨ ਮਾਈਨਿੰਗ structਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਹੈ.
ਸਧਾਰਣ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ, ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਇਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਵਿਚੋਂ ਚੁਣੇ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦਾ ਇਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਦੇ ਉਸੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ K ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹਰ ਸਮੂਹ K ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੇ ਇਸੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਨਾਲ ਭੁਲੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸਰਵੇਖਣ ਤਕਨੀਕ ਹੈ.
ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ: ਕੰਪਿutਟੇਸ਼ਨਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿਚ, ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ( ਐਸਐਲਐਮ ) ਇਕ ਅਣਜਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕ ਏਜੰਟ ਦੇ ਟਿਕਾਣੇ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿਕਨ ਅਤੇ ਅੰਡੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਲਗਭਗ, ਕੁਝ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਟ੍ਰੈਕਟੇਬਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ. ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਹੱਲ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਣ ਫਿਲਟਰ, ਐਕਸਟੈਡਿਡ ਕਲਮਨ ਫਿਲਟਰ, ਕੋਵਰਿਅਨਸ ਲਾਂਘਾ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਸਲੈਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਸਲੈਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਹਕੀਕਤ ਜਾਂ ਵਧਾਈ ਗਈ ਹਕੀਕਤ ਲਈ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਓਡੋਮੀਟਰੀ ਵਿਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਮੋਕਿੰਗ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ, ਇਕ ਡੈਟਾ ਸੈਟ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਨਾ ਇਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਧੀਆ fineਾਂਚੇ / ਤੇਜ਼ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਿਰਵਿਘਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਅੰਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਲਾਗਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋ ਆਸ ਪਾਸ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਿਗਨਲ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ. ਸਮੂਥਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (1) ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਸਮੂਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੈ ਅਤੇ (2) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਕੇ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱ extਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਜਬੂਤ. ਕਈ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮੂਥਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਮਾਰਕੋਵ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੋਵ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ( ਐਮਡੀਪੀ ) ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦਾ frameworkਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਕਿਸੇ ਨਿਰਣਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਐਮਡੀਪੀਜ਼ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ. ਐਮਡੀਪੀਜ਼ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 1950 ਦੇ ਅਰੰਭ ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ; ਮਾਰਕੋਵ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾ ਰੋਨਾਲਡ ਹਾਵਰਡ ਦੀ 1960 ਦੀ ਕਿਤਾਬ, ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੋਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਆਈ. ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮੇਤ. ਐਮਡੀਪੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਰੂਸੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਂਡਰੇ ਮਾਰਕੋਵ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹਨ.
ਰੁਬਿਕ ਦਾ ਘਣ: ਰੁਬਿਕਸ ਕਿ ube ਬ ਇੱਕ 3-ਡੀ ਮਿਸ਼ਰਨ ਪਹੇਲੀ ਹੈ ਜੋ 1974 ਵਿੱਚ ਹੰਗਰੀ ਦੇ ਮੂਰਤੀਕਾਰ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਰਨੇ ਰੂਬੀਕ ਦੁਆਰਾ ਕੱ .ੀ ਗਈ ਸੀ. ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਜਿਕ ਕਿubeਬ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਰੂਬਿਕ ਦੁਆਰਾ 1980 ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟਿਬਰ ਲੈਕੀ ਅਤੇ ਸੱਤ ਟਾsਨਜ਼ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੌਮ ਕ੍ਰੇਮਰ ਦੁਆਰਾ ਆਦਰਸ਼ ਟੌਏ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵੇਚਣ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਰੁਬਿਕ ਦੇ ਕਿubeਬ ਨੇ 1980 ਦੀ ਜਰਮਨ ਗੇਮ ਆਫ਼ ਦਿ ਈਅਰ ਨੂੰ ਬੈਸਟ ਪਹੇਲੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੁਰਸਕਾਰ ਦਿੱਤਾ. ਜਨਵਰੀ २०० of ਤੱਕ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ worldwide million million ਮਿਲੀਅਨ ਕਿ cubਬਾਂ ਵਿਕ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀ ਬੁਝਾਰਤ ਖੇਡ ਬਣ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀ ਖਿਡੌਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਬੂਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਬੁਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਥੇ ਕੋਈ ਵਿਆਖਿਆ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬੂਲੀਅਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬੂਲੀਅਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਤਰਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੱਚ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ . ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਕਾਰਜ ਹਰ ਸੰਭਵ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ . ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ " ਏ ਐਂਡ ਨੰਟ ਬੀ " ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਏ = ਸੱਚ ਅਤੇ ਬੀ = ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ = ਸੱਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, " ਇੱਕ ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਇੱਕ " ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ.
ਸੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਗਣਿਤ ਦੇ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਸੀਮਤ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਰਚਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ energyਰਜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਹੜੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਰਮ ਰੁਕਾਵਟਾਂ , ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਜੁਰਮਾਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਹੱਦ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ. ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀ ਹਨ.
ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ( ਸੀਐਸਪੀ ) ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਾਜ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਇਕਾਈ ਵਿਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੀਮਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਇਕੋ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ methodsੰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀਸ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚ ਨਿਯਮਤਤਾ ਕਈ ਪ੍ਰਤੱਖ ਸੰਬੰਧਤ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਸਾਂਝਾ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸੀਐਸਪੀ ਅਕਸਰ ਉੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਰੀਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕੰਬਿਨੇਟਰ ਖੋਜ methodsੰਗਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੰਸਟ੍ਰੈਂਟ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ (ਸੀ ਪੀ) ਖੋਜ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ' ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ (ਐਸ.ਏ.ਟੀ.), ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਮਾਡੂਲੋ ਥਿoriesਰੀਜ (ਐਸ.ਐਮ.ਟੀ.), ਮਿਕਸਡ ਇੰਟੀਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਐਮਆਈਪੀ) ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਏਐਸਪੀ) ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਸੀਮਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹਨ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸੂਚੀ: ਹੇਠਾਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇਕ-ਲਾਈਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ .
ਸਮੀਕਰਨ ਹੱਲ ਕਰਨਾ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇਕ ਸਮੀਕਰਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਇਸ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਹੈ , ਜੋ ਉਹ ਮੁੱਲ ਹਨ ਜੋ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸੀ ਗਈ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਦੋ ਸਮੀਕਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵੇਲੇ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਣਜਾਣ ਵਜੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਹੱਲ ਅਣਜਾਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰੀ ਨੂੰ ਸੱਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਕ ਹੱਲ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਣਜਾਣ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੀਕਰਣ ਇਕ ਬਰਾਬਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਸਮੀਕਰਣ ਦੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਜੜ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਪਰ ਬਹੁ-ਸੰਕੇਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ . ਇਕ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਹੈ.
ਨੈਪਸੈਕ ਸਮੱਸਿਆ: ਨੈਪਸੈਕ ਸਮੱਸਿਆ ਕੰਬਿਨੇਟਰ ialਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ: ਇਕ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਇਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਾਈ ਦਾ ਇਕ ਸਮੂਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਇਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਇਕਾਈ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਲ ਭਾਰ ਇਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੁਲ ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਵੱਡਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਕਿਸੇ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨੈਪਸੈਕ ਦੁਆਰਾ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਅਕਸਰ ਸਰੋਤ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਜਟ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਅਧੀਨ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਗੈਰ-ਵਿਭਾਜਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ.
ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਗਣਿਤ ਦਾ optimਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂਗਣ ਕੁਝ ਉਪਲਬਧ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ, ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਤੱਤ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ. ਕੰਪਿ ofਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤੱਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਤਰਾਂ ਦੀਆਂ timਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੱਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਦੀਆਂ ਤੋਂ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਸਧਾਰਣ ਵੱਖਰੇ ਵੱਖਰੇ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਲਈ ਅੰਕੀ methodsੰਗ: ਸਧਾਰਣ ਵਖਰੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਅੰਕੀ methodsੰਗ ਉਹ methodsੰਗ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਅੰਤਰ ਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ (ODEs) ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਅੰਕੀ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ "ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਏਕੀਕਰਣ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਇੰਟੀਗ੍ਰਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਮਾਨ ਖੇਡ: ਇੱਕ ਪੈਰਿਟੀ ਗੇਮ ਇੱਕ ਰੰਗੀਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਤੇ ਖੇਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ) ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ. 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਦੋ ਖਿਡਾਰੀ, ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਭੇਜਦੇ ਹਨ. ਨੋਕ ਦਾ ਮਾਲਕ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਟੋਕਨ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਉਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਨੋਡ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਰਸਤਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੇਡ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.
ਬਹੁਪੱਖੀ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਹੁਪੱਖੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਜੋੜ, ਘਟਾਓ, ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਗ਼ੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਕੋ ਨਿਰੰਤਰ ਐਕਸ ਦੇ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ x 2 - 4 x + 7 . ਤਿੰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿਚ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ x 3 + 2 xyz 2 - yz + 1 .
ਤਹਿ (ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜ): ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਇਕ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਕੰਮ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਤਹਿਬੰਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੌਦੇ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਸਬਗ੍ਰਾਫ ਆਈਸੋਮੋਰਫਿਜ਼ਮ ਸਮੱਸਿਆ: ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿ scienceਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਸਬਗ੍ਰਾਫ ਆਈਸੋਮੋਰਫਿਜ਼ਮ ਸਮੱਸਿਆ ਇਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਦੋ ਗ੍ਰਾਫ ਜੀ ਅਤੇ ਐਚ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀ ਵਿਚ ਇਕ ਉਪਗ੍ਰਾਫ ਹੈ ਜੋ ਐਚ ਤੋਂ ਸਮੁੰਦਰ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿ ਕੀ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਹੈਮਿਲਟੋਨਿਅਨ ਚੱਕਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਐਨ ਪੀ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਬਗ੍ਰਾਫ ਆਈਸੋਮੋਰਫਿਜ਼ਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁ ਵਕਤ ਵਿਚ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ: ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ,
ਬਹੁ-ਸੰਪਤੀ ਸਮੀਕਰਣ ਦਾ ਸਿਸਟਮ: ਪੌਲੀਨੋਮਿਅਲ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ f 1 = 0, ..., f h = 0 ਦੇ ਸਮਕਾਲੀ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ , ਜਿੱਥੇ f ਮੈਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਹੈ, x 1 , ..., x n , ਨੂੰ ਕੁਝ ਫੀਲਡ ਕੇ ਵਿੱਚ ਕਹੋ।
ਹੈਮਿਲਟੋਨਿਅਨ ਮਾਰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਗ੍ਰਾਫ ਥਿ .ਰੀ ਦੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੈਮਿਲਟੋਨਿਅਨ ਮਾਰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹੈਮਿਲਟੋਨੀਅਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਹਨ ਕਿ ਹੈਮਿਲਟੋਨੀਅਨ ਮਾਰਗ ਜਾਂ ਹੈਮਿਲਟੋਨ ਚੱਕਰ ਕਿਸੇ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਦੋਵੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਐਨਪੀ-ਸੰਪੂਰਨ ਹਨ.
ਬੂਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਮੱਸਿਆ: ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਬੁਲੀਅਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਥੇ ਕੋਈ ਵਿਆਖਿਆ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬੂਲੀਅਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬੂਲੀਅਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਤਰਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੱਚ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ . ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਕਾਰਜ ਹਰ ਸੰਭਵ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ . ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ " ਏ ਐਂਡ ਨੰਟ ਬੀ " ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਏ = ਸੱਚ ਅਤੇ ਬੀ = ਗਲਤ ਮੁੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ = ਸੱਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, " ਇੱਕ ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਇੱਕ " ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ.
ਇਕੋਨਲ ਸਮੀਕਰਣ: ਇਕੋਨਲ ਸਮੀਕਰਣ ਇੱਕ ਤਰਕ ਰਹਿਤ ਅੰਸ਼ਕ ਅੰਤਰ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵੇਵ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਵੇਵ ਸਮੀਕਰਨ ਡਬਲਯੂਕੇਬੀ ਥਿ usingਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਮੈਕਸਵੈਲ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕਸ ਦੇ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ (ਵੇਵ) ਆਪਟਿਕਸ ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ (ਰੇ) ਆਪਟਿਕਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਬਹੁਤ ਘੱਟ: ਸਪਾਰਸ ਐਕਸਗੇਮੇਸ਼ਨ ਥਿ equਰੀ ਲੀਨੀਅਰ ਸਮੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਣ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਾਧਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਵੇਖੀ ਹੈ.
ਸਪਾਰਸ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਸਿੱਖਣਾ: ਸਪਾਰਸ ਕੋਡਿੰਗ ਇਕ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮੁ elementsਲੇ ਤੱਤ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੀਨਿਕ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਐਟਮਾਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਆਰਥੋਗਾਣਲ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਸੈਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੈਟਅਪ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਆਯਾਮਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਹੋਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਉਪਰੋਕਤ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਪਰਮਾਣੂ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਕੋ ਸਿਗਨਲ ਦੀਆਂ ਕਈ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਵਿਚ ਦੁਰਲੱਭਤਾ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ, ਵਰਗੀਕਰਣ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਨਿਰੀਖਣ, ਕਿਸ ਵਰਗ ਦੇ ਸਮੂਹ (ਉਪ-ਜਨਸੰਖਿਆ) ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ "ਸਪੈਮ" ਜਾਂ "ਨਾਨ-ਸਪੈਮ" ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਈਮੇਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.
ਕਦਮ ਖੋਜ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚ, ਕਦਮ ਖੋਜ ਇਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੜੀ ਜਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਮੱਧ ਪੱਧਰ ਵਿਚ ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ methodੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਸ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਖੋਜ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਬਿੰਦੂ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਕਸਰ, ਇਹ ਕਦਮ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੜੀ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਕਸਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਸਿਖਲਾਈ: ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਸ ਐਲ) ਇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟਾਸਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਇੰਪੁੱਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋੜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ. ਇਹ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਆਬਜੈਕਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਾਰਜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੀਂਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਵੇਖੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲਈ ਕਲਾਸ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ "ਵਾਜਬ" inੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਣਯੋਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਗੁਣ ਅਖੌਤੀ ਸਧਾਰਣਕਰਣ ਅਸ਼ੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖੇਪ "ਵਿਸ਼ਿਆਂ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਟੌਪਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਬਾਡੀ ਵਿੱਚ ਲੁਕਵੇਂ ਅਰਥਪੂਰਨ structuresਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਟੈਕਸਟ-ਮਾਈਨਿੰਗ ਉਪਕਰਣ ਹੈ. ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਘੱਟ ਅਕਸਰ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੇਗਾ: ਕੁੱਤੇ, "ਬਿੱਲੀ" ਅਤੇ "ਮਯੋ" ਬਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿਚ "ਕੁੱਤਾ" ਅਤੇ "ਹੱਡੀ" ਵਧੇਰੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ. ਬਿੱਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ "" "ਅਤੇ" ਹੈ "ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ. ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕਿ ਬਿੱਲੀਆਂ ਬਾਰੇ 10% ਹੈ ਅਤੇ ਕੁੱਤਿਆਂ ਬਾਰੇ 90%, ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਸ਼ਾਇਦ 9 ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਹੋਣ. ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ "ਵਿਸ਼ੇ" ਸਮਾਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇਸ ਸੂਝ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ frameworkਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਹੜਾ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਕੀ ਹੈ.
ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਛਾਂਟੀ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਲੜੀਬੱਧ ਜ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਗਰਾਫ਼ ਦੇ ਟੋਪੋਲੋਜੀਕਲ ਕ੍ਰਮ ਇਸ ਦੇ ਕੋਣਬਿੰਦੂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਕ੍ਰਮ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਯੂ ਕੋਣ ਤੱਕ ਕੋਣ V ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਕਿਨਾਰੇ UV ਲਈ, U ਕ੍ਰਮ ਵਿਚ v ਅੱਗੇ ਆਇਆ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਸਿਖਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੂਸਰੇ ਅੱਗੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਚ, ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇਕ ਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਹੈ. ਇਕ ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਆਰਡਰਿੰਗ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੇ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਕੋਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵ, ਜੇ ਇਹ ਡਾਇਰੈਕਟਡ ਐਸੀਕਲਿਕ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ (ਡੀਏਜੀ). ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੀਏਜੀ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਕ ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਆਰਡਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੀਏਜੀ ਦੇ ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਆਰਡਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਟੌਪੋਲੋਜੀਕਲ ਛਾਂਟਣ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ ਖ਼ਾਸਕਰ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਆਰਕ ਸੈਟ.
ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ: ਨਕਲੀ ਤੰਤੂ ਨੈਟਵਰਕ ( ਏ.ਐੱਨ.ਐੱਨ.ਐੱਸ. ), ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਧਾਰਣ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿ neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ( ਐਨ ਐਨ ) ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਿ systemsਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜੀਵ-ਦਿਮਾਗੀ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਿਆ: ਅਨਸੂਪਰਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ( UL ) ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਖਰਚੇ ਰਹਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ. ਉਮੀਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲ ਦੁਆਰਾ, ਮਸ਼ੀਨ ਆਪਣੇ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਇਕ ਸੰਖੇਪ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੈ. ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ (ਐੱਲ. ਐੱਲ.) ਦੇ ਉਲਟ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਾਰ" ਜਾਂ "ਮੱਛੀ" ਆਦਿ, UL ਸਵੈ-ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨਿurਰੋਨਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਦੂਸਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ ਜਿਥੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਸਿਰਫ ਇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਰਧ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. UL ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਿਆਪਕ Neੰਗ ਹਨ ਨਿuralਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ .ੰਗ.
ਵੀਡੀਓ ਟਰੈਕਿੰਗ: ਵੀਡੀਓ ਟਰੈਕਿੰਗ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚਲਦੀ ਆਬਜੈਕਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹਨ: ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿ .ਟਰ ਦੀ ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਵੀਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਨ, ਵਧਾਈ ਗਈ ਹਕੀਕਤ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ. ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਡੈਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੀਡੀਓ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਪਤ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜੋੜਨਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਆਬਜੈਕਟ ਮਾਨਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਤ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ.
ਕੰਪਿ graphਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ (ਕੰਪਿ scienceਟਰ ਸਾਇੰਸ): ਕੰਪਿ graphਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇਕ ਉਪ-ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲੀ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ-ਪਾਸੀ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਜ਼ੁਲਮ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ: ਜ਼ੁਲਮ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ: ਕਿਵੇਂ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਰੀਨਫੋਰਸ ਨਸਲਵਾਦ , ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿractionਟਰ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਸਫੀਆ ਉਮੌਜਾ ਨੋਬਲ ਦੀ ਇਕ 2018 ਕਿਤਾਬ ਹੈ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨ: ਏਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਮਸ਼ੀਨ (ASM) ਢੰਗ ਹੈ, ਸੀਮਿਤ ਰਾਜ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ (FSMs) ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ, ਬਰਕਲੇ (UCB) ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ 1960 ਦੇ ਬਾਅਦ 'ਤੇ ਥਾਮਸ ਈ ਓਸਬੋਰਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 1968 ਵਿਚ Hewlett-Packard' ਤੇ ਲਾਗੂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ 1967 ਤੋਂ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਫੈਲਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਆਰ ਕਲੇਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਬਾਰੇ 1970 ਤੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ. ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਏਐਸਐਮ ਚਿੱਤਰ ਇਕ ਰਾਜ ਚਿੱਤਰ ਵਾਂਗ ਹੈ ਪਰ ਵਧੇਰੇ uredਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ. ਇੱਕ ASM ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.
ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਵੇਵਲੇਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ: ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਵੇਵਲੇਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮ (ਐਸਡਬਲਯੂਟੀ) ਇੱਕ ਵੇਵਲੇਟ ਟਰਾਂਸਫੋਰਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਡਿਸਟਰੈਕਟ ਵੇਵਲੇਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ (ਡੀਡਬਲਯੂਟੀ) ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ-ਇਨਵਰਸੈਂਸ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਡੀਲਡਬਲਯੂਟੀ ਵਿੱਚ ਡਾianceਨਸੈਪਲਰਸ ਅਤੇ ਅਪਸੈਲਪਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਗੁਣਾਂਕ ਦੇ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪੰਨ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ-ਹਮਲਾ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ th ਵਾਂ ਪੱਧਰ. ਐਸਡਬਲਯੂਟੀ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਡੰਡੈਂਟ ਸਕੀਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਸਡਬਲਯੂਟੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਇੰਪੁੱਟ ਜਿੰਨੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਲਈ ਐੱਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ ਵੇਵਲੇਟ ਗੁਣਾਂਕ ਵਿੱਚ N ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਧੇਰੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਫ੍ਰੈਂਚ ਵਿੱਚ " ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਟ੍ਰੁਟਸ " ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋਸ ਪਾਉਣ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹੋਲਸ਼ਨੀਡਰ ਐਟ ਅਲ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਮੁਹੰਮਦ ਇਬਨ ਮੂਸਾ ਅਲ ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ: ਮੁਆਮਮਦ ਇਬਨ ਮਸੀ-ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ੀ , ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ ਵਜੋਂ ਅਰਜੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਤੀਨੀਕ੍ਰਿਤ , ਇੱਕ ਫ਼ਾਰਸੀ ਪੌਲੀਮੈਥ ਸੀ ਜਿਸਨੇ ਗਣਿਤ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਚਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ। ਤਕਰੀਬਨ 820 ਸਾ.ਯੁ. ਉਹ ਬਗਦਾਦ ਵਿਚ ਇਕ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਹਾ Houseਸ ਆਫ਼ ਵਿਸਡਮ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਮੁਖੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ, ਕੰਪਿ computerਟਰ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸੀਮਤ ਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ, ਕੰਪਿ computerਟਰ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸੀਮਤ ਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਮੁਹੰਮਦ ਇਬਨ ਮੂਸਾ ਅਲ ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ: ਮੁਆਮਮਦ ਇਬਨ ਮਸੀ-ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ੀ , ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ ਵਜੋਂ ਅਰਜੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਤੀਨੀਕ੍ਰਿਤ , ਇੱਕ ਫ਼ਾਰਸੀ ਪੌਲੀਮੈਥ ਸੀ ਜਿਸਨੇ ਗਣਿਤ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਚਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ। ਤਕਰੀਬਨ 820 ਸਾ.ਯੁ. ਉਹ ਬਗਦਾਦ ਵਿਚ ਇਕ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਹਾ Houseਸ ਆਫ਼ ਵਿਸਡਮ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਮੁਖੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ, ਕੰਪਿ computerਟਰ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸੀਮਤ ਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਮੁਹੰਮਦ ਇਬਨ ਮੂਸਾ ਅਲ ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ: ਮੁਆਮਮਦ ਇਬਨ ਮਸੀ-ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ੀ , ਅਲ-ਖਵਾਰਿਜ਼ਮੀ ਵਜੋਂ ਅਰਜੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਤੀਨੀਕ੍ਰਿਤ , ਇੱਕ ਫ਼ਾਰਸੀ ਪੌਲੀਮੈਥ ਸੀ ਜਿਸਨੇ ਗਣਿਤ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਚਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ। ਤਕਰੀਬਨ 820 ਸਾ.ਯੁ. ਉਹ ਬਗਦਾਦ ਵਿਚ ਇਕ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਹਾ Houseਸ ਆਫ਼ ਵਿਸਡਮ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਮੁਖੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਐਲਗੋਰਟਾ: ਅਲਗੋਰਟਾ , ਸਪੇਨ ਦੇ ਬਾਸਕ ਦੇਸ਼, ਬਿਸਕੈ ਸੂਬੇ ਵਿੱਚ, ਗੇਟੈਕਸੋ ਮਿ the ਂਸਪੈਲਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਇਲਾਕਾ ਹੈ. 1996 ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਟਾ ਦੀ ਆਬਾਦੀ 35,600 ਸੀ.
ਐਲਗੋਰਟਾ, ਉਰੂਗਵੇ: ਐਲਗੋਰਟਾ ਉਰੂਗਵੇ ਦੇ ਰੀਓ ਨਿਗਰੋ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਪਿੰਡ ਹੈ.
ਐਲਗੋਰਟਾ (ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ): ਐਲਗੋਰਟਾ ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ ਦੀ ਲਾਈਨ 1 ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਹੈ. ਇਹ ਗੇਟੈਕਸੋ ਦੀ ਮਿ municipalityਂਸਪੈਲਟੀ ਦੇ ਐਲਗੋਰਟਾ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਸਥਿਤ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਰਮ ਤੇ, ਸਟੇਸ਼ਨ 11 ਨਵੰਬਰ, 1995 ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਥਾਂ ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ.
ਐਲਗੋਰਟਾ (ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ): ਐਲਗੋਰਟਾ ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ ਦੀ ਲਾਈਨ 1 ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਹੈ. ਇਹ ਗੇਟੈਕਸੋ ਦੀ ਮਿ municipalityਂਸਪੈਲਟੀ ਦੇ ਐਲਗੋਰਟਾ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਸਥਿਤ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਰਮ ਤੇ, ਸਟੇਸ਼ਨ 11 ਨਵੰਬਰ, 1995 ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਥਾਂ ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ.
ਐਲਗੋਰਟਾ (ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ): ਐਲਗੋਰਟਾ ਮੈਟਰੋ ਬਿਲਬਾਓ ਦੀ ਲਾਈਨ 1 ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਹੈ. ਇਹ ਗੇਟੈਕਸੋ ਦੀ ਮਿ municipalityਂਸਪੈਲਟੀ ਦੇ ਐਲਗੋਰਟਾ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਸਥਿਤ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਰਮ ਤੇ, ਸਟੇਸ਼ਨ 11 ਨਵੰਬਰ, 1995 ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਥਾਂ ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ, ਕੰਪਿ computerਟਰ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸੀਮਤ ਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ, ਕੰਪਿ computerਟਰ-ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇਕ ਸੀਮਤ ਤਰਤੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਰਚਨਾ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਕ੍ਰਿਏਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਕਿ Montਬੈਕ ਦੇ ਮਾਂਟ੍ਰੀਅਲ ਦਾ ਇੱਕ ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਤਕਨੀਕੀ ਡੈਥ ਮੈਟਲ ਬੈਂਡ ਹੈ. ਫਿਲਹਾਲ ਉਹ ਸੀਜ਼ਨ istਫ ਮਿਸ ਰਿਕਾਰਡ ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਸਮੂਹ ਨੇ ਅੱਜ ਤਕ ਤਿੰਨ ਸਟੂਡੀਓ ਐਲਬਮਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ: ਦਿ uraਰਾ (2011), ਅਰਥਬੌਨ ਈਵੇਲੂਸ਼ਨ (2014), ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (2018). ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਓਬਸਕੁਰਾ ਅਤੇ ਡਾਇੰਗ ਫੈਟਸ ਵਰਗੇ ਬੈਂਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਿਵੋਕੇਸ਼ਨ, ਸਾਈਕ੍ਰੋਪੈਕਟਿਕ ਅਤੇ ਵੀਰਵਮ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਟੂਰ ਦੀ ਸਿਰਲੇਖ ਵੀ ਕੀਤੀ.
ਐਲਗੋਰਿਥਮ: ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਮੈਂਟਲੋ ਐਂਡ ਦਿ ਫਿਕਸਰ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਸਟੂਡੀਓ ਐਲਬਮ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਟਰੋਪੋਲਿਸ ਰਿਕਾਰਡਜ਼ ਦੁਆਰਾ 16 ਫਰਵਰੀ 1999 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਬੈਂਡ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਸੀ ਜੋ ਫਾingਂਡੇਸ਼ਨ ਮੈਂਬਰ ਡਵੇਨ ਡੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਭੈਣ ਡੈਨੀਲੇਲ ਡੈਸਿੰਗ ਦਾ ਯਾਦਗਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਏਬੀ: ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਏਬੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2007 ਵਿੱਚ ਉਮੇ, ਸਵੀਡਨ ਵਿੱਚ ਉਮੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪਿਨ-ਆਫ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਦੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਹਨ: ਅਲਗੋਡੋ, ਸਪੇਸਕਲੇਮ ਲਈ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਏਜੀਐਕਸ ਮਲਟੀਫਿਜ਼ਿਕਸ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ.
ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਏਬੀ: ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਏਬੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2007 ਵਿੱਚ ਉਮੇ, ਸਵੀਡਨ ਵਿੱਚ ਉਮੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪਿਨ-ਆਫ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਐਲਗੋਰਿਕਸ ਦੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਹਨ: ਅਲਗੋਡੋ, ਸਪੇਸਕਲੇਮ ਲਈ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਏਜੀਐਕਸ ਮਲਟੀਫਿਜ਼ਿਕਸ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ.
ਐਲਗੋਸ: ਅਲਜੀਆ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਵਿੱਚ ਹੈਸੀਓਡ ਦੁਆਰਾ ਦਰਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਦੋਵੇਂ, ਜੋ ਕਿ ਏਰੀਸ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲੜਾਈ ਦੀ ਯੂਨਾਨੀ ਦੇਵੀ. ਉਹ ਲੇਥੇ, ਲਿਮੋਜ਼, ਹਰਕੋਸ ਅਤੇ ਪੋਨੋਸ ਦੇ ਭੈਣ-ਭਰਾ ਸਨ.
ਬਹਿਰੀਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ: ਬਹਿਰੀਨ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਦਿਲਮੁਨ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸਥਾਨ ਸੀ. ਫ਼ਾਰਸ ਦੀ ਖਾੜੀ ਵਿਚ ਬਹਿਰੀਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਰਸੀਆਂ, ਸੁਮੇਰੀਅਨਾਂ, ਅੱਸ਼ੂਰੀਆਂ, ਬਾਬਲੀਆਂ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਅਰਬਾਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਰਾਜ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।
ਐਲਗੋਸੈਕ: ਅਲਗੋਸੇਕ ਨੈਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਾਇਰਵਾਲ ਪਾਲਿਸੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਥਾਲੀਡੋਮੀਡ: ਥਾਲੀਡੋਮਾਈਡ , ਕਨਟਰਗਨ ਅਤੇ ਥੈਲੋਮਿਡ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦਵਾਈ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਕੈਂਸਰਾਂ, ਗ੍ਰਾਫਟ-ਬਨਾਮ-ਹੋਸਟ ਬਿਮਾਰੀ, ਅਤੇ ਕੋੜ੍ਹ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈਂ ਐਚਆਈਵੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਜਿਹੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ. ਇਹ ਜ਼ਬਾਨੀ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਅਲਗੋਸੋ ਦਾ ਕਿਲਾ: ਅਲਗੋਸੋ ਦਾ ਕੈਸਲ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਬ੍ਰਾਜੀਨਾ ਦੇ ਵਿਮਿਯੋਸੋ ਦੀ ਮਿ municipalityਂਸਪੈਲਟੀ ਐਲਗੋਸੋ, ਕੈਂਪੋ ਡੀ ਵੈਬੋਰਸ ਈ ਉਵਾ ਦੀ ਸਿਵਲ ਪਰਿਸ਼ ਵਿਚ ਇਕ ਮੱਧਯੁਗੀ ਮਹਿਲ ਹੈ. ਐਲਗੋਸੋ ਦਾ ਕਿਲ੍ਹਾ ਪੂਰਬੀ ਟਰਾਸ-ਓਸ-ਮੋਨਟੇਸ ਵਿਚ, ਮੱਧਯੁਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਲ੍ਹੇ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ, ਲੇਨੋ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਲੜਾਈਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਰਾਜੇ ਦੀਆਂ ਅਸਥਾਈ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾਈਟਸ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਮਿਕ ਕਮਾਂਡਰੀ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ 1224 ਵਿਚ.
ਮੈਕਨੀਲ ਖਪਤਕਾਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ: ਮੈਕਨੀਲ ਕੰਜ਼ਿmerਮਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਇਕ ਅਮਰੀਕੀ ਮੈਡੀਕਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਜੌਹਨਸਨ ਅਤੇ ਜਾਨਸਨ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟਸ ਗਰੁੱਪ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ.